企業網站小數據價值也要注重起(qǐ)來

       無論是針對(duì)哪個個别要素品牌的分析,一個顯見的事(shì)實是這(zhè)些品牌往往并不隻是與一個單一的産品聯系起(qǐ)來,一個品牌往往能(néng)伴随著(zhe)多種(zhǒng)各具特色的産品而出現。這(zhè)一規律在汽車行業和計算機行業最爲突出。不是每一個企業都(dōu)有 大數據資源。除了國(guó)内的百度、阿裡(lǐ)巴巴、騰訊，國(guó)外的谷歌、亞馬遜、Facebook等互聯網巨頭企業也擁有豐富的大數據資源而大部分普通的企業缺乏大數據資源擁有的數據隻能(néng)算得上是"小數據"。

       大數據、小數據都(dōu)是數據環境下的産物。我們要運用小數據設計個性化的服務必須學(xué)會區分面(miàn)對(duì)的數據是大數據還(hái)是小數據。區分大數據還(hái)是小數據有一個簡單的原則即通過(guò)數據的量、數據的種(zhǒng)類和格式、數據的處理速度、數據的複雜程度四個方面(miàn)來确認。小數據的量少、種(zhǒng)類少、格式少處理速度快、複雜程度低，反之則爲大數據。在實際運用中，大數據可以分解成(chéng)小數據小數據達到一定的量就會變成(chéng)大數據。

       能(néng)被(bèi)大多數人利用的，就是那些量少、種(zhǒng)類少、處理速度快、複雜程度低的小數據。對(duì)大數據的利用還(hái)要依賴數據科技的進(jìn)一步發(fā)展。大數據時代的預言家維克托邁耶舍恩伯格曾經(jīng)說:在現代商業領域，大數據的力量其實體現在個性化的小數據上一無論是互聯網時代的電商還(hái)是傳統的店商輸赢的關鍵都(dōu)將(jiāng)是數據分析精準營銷的、情感維護。

       言外之意就是，小數據對(duì)于普通的企業來說,比大數據更實用。此言也提醒商家在面(miàn)對(duì)互聯網的海量數據的時候不要糾結于數據，小數據，要把關注的焦點放在那些能(néng)爲商家的決策提供依據的數據上。而對(duì)那些還(hái)沒(méi)有任何數據積累的企業,擺在眼前的首要任務就是把自己的數據意識建設起(qǐ)來。隻有具備了數據意識，才能(néng)挖據個性化的小數據才能(néng)通過(guò)挖掘小數據的價值爲用戶提供個性化的服務。

       在大數據時代，證公司挖據大數據的時候，面(miàn)臨很多困難爲了挖掘大數據的價值需要花費巨大的财力購買設備與軟件培養大數人才。小數據容易處理，容易操作，很多企業都(dōu)可以挖掘小數據的價值,爲自已的客戶提供個性化的服務。小數據也被(bèi)很多學(xué)校采用。

       例如：某大學(xué)的餐飲管理中心的飯卡系統記錄了很多學(xué)生的就餐消費情況。學(xué)校勤工助學(xué)中心分析學(xué)生的就餐小數據發(fā)現某同學(xué)最近的餐飲消費金額很低，推測他可能(néng)遇到了經(jīng)濟困難于是就給該同學(xué)發(fā)了一條關懷備至的短信：“同學(xué)你好(hǎo)你上個月的餐飲消費支出急劇下降，是否遇到經(jīng)濟困難?如需援助請打電話發(fā)短信或郵件。”該同學(xué)感動之餘把此短信上傳到網上與大家分享有人回複“中國(guó)好(hǎo)大學(xué)，讓冰冷的小數據有了人性之美。”原來該同學(xué)因爲那個月減肥，所以減少了餐飲支出。可見餐飲的小數據可以讓勤工助學(xué)工作人員爲學(xué)生提供個性化的服務,也提升了學(xué)校的品牌形象。

       小數據的價值被(bèi)越來越多的商家所重視，因爲小數據既可以輕松獲取又容易處理和操作能(néng)解決普通企業當下的實際問題。特别是通過(guò)挖據已有的小數據的價值可以爲目标用戶提供個性化的精準營銷最大限度地滿足用戶的需求培養出用戶對(duì)企業的忠誠度從而爲企業實現持續穩定的發(fā)展奠定堅實的基礎。在大數據時代，我們不可小觑小數據，挖掘小數據背後(hòu)的價值，既能(néng)用戶的個性化需求提供方案又能(néng)提高企業的競争能(néng)力。